УДК 681.5
DOI: 10.15393/j2.art.2022.6523
Вычерова Н. Р. | Ухтинский государственный технический университет, nvycherova@ugtu.net |
Будевич Е. А. | Ухтинский государственный технический университет, ebudevich@ugtu.net |
Беляев А. Э. | ООО «Газпром недра» ПФ «Вуктылгазгеофизика», belandre@yandex.ru |
Ключевые слова: дрон компьютерное видение распознавание образов методом опорных векторов (Support Vector Machines SVM) |
Аннотация: Для большинства стран мира лесные пожары продолжают оставаться серьёзной проблемой. В настоящее время существует множество способов борьбы с ними. В основном направлены они все на снижение ущерба, причинённого пожарами, с использованием методов их раннего обнаружения. По подсчетам Рослесхоза, в среднем размер ущерба от лесных пожаров в год составляет порядка 20 млрд рублей, из них от 3 до 7 млрд – ущерб лесному хозяйству (потери древесины). В статье рассматривается использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для регулярного патрулирования потенциально опасных зон распространения огня с использованием преимуществ искусственного интеллекта (ИИ) и возможностью самостоятель-ной обработки полученной информации. Это позволяет БПЛА использовать методы компьютерного видения для обнаружения дыма или огня, на основе информации, получаемой от их видеокамер |