Катаров В. К., Марков В. И., Ратькова Е. И., Степанов А. В., Сюнёв В. С. К вопросу повышения качества лесовозных дорог на основе применения интеллектуальных советующих систем // Resources and Technology. 2026. №2, Т. 23. С. 69–98.

УДК 69.059.2

DOI: 10.15393/j2.art.2026.9703

К вопросу повышения качества лесовозных дорог на основе применения интеллектуальных советующих систем

Катаров В. К.

ПетрГУ, vkatarov@petrsu.ru

Марков В. И.

Петрозаводский государственный университет, vmarkov0707@mail.ru

Ратькова Е. И.

ПетрГУ, ratjkova@mail.ru

Степанов А. В.

ФГБОУ ПетрГУ, stepanov@petrsu.ru

Сюнёв В. С.

ПетрГУ, siounev@petrsu.ru

Ключевые слова:
лесовозная дорога; нейронная сеть; ремонт лесовозных дорог

Аннотация: В статье анализируются исследования, направленные на выявление основных проблем разрушения лесовозных дорог и их ремонта. В отобранных статьях рассматривались характеристики лесовозных дорог и их разрушения, причинно-следственная связь образования повреждений дорожного покрытия, эксплуатация лесовозных дорог в зимний период и в межсезонье, а также ремонт и усовершенствование их конструкций. На основе результатов анализа авторы выявили основные причины повреждений, существующие подходы к ремонту лесовозных дорог и замене дорожного полотна, а также основные направления ремонта лесовозных дорог. В связи с неудовлетворительным состоянием значительной части дорожной сети Республики Карелия, включая дороги лесного комплекса, и нехваткой средств, выделяемых на строительство и эксплуатацию дорог, авторами предложено создать систему, оптимизирующую программу дорожных работ и повышающую эффективность использования фондов. Исследования в области совершенствования лесовозных дорог предлагается проводить на стыке технологий дорог общего пользования и лесовозных дорог с использованием нейронных сетей. Проведён анализ научных работ, описывающих использование искусственного интеллекта в лесотранспортной отрасли, а также освещены технологии и методы нейронных сетей, применимые в области ремонта лесовозных дорог. На основании анализа результатов исследования, целью дальнейшего исследования является улучшение транспортных и эксплуатационных качеств лесовозных дорог путём разработки интеллектуальных систем принятия решений по их техническому обслуживанию и ремонту. Проводимые исследования включают в себя следующие вопросы: 1) разработка методики анализа состояния дорожных покрытий с использованием мобильных дорожных лабораторий для определения их ключевых повреждений, что позволит сократить время анализа значительного количества километров дорог; 2) детальное изучение материально-ресурсной базы дорожного строительства. материалы в регионе, включая географическое расположение баз и качественные характеристики материалов на них, чтобы выбрать дорожную одежду из материала ближайшего карьера; 3) проектирование и расчёт вариантов дорожных конструкций с учётом особенностей материалов региона; 4) обучение нейронной сети анализу разрушений, показанных на видеоданных, полученных с мобильных устройств дорожных лабораторий; 5) создание и интеграция алгоритма принятия решений по выбору строительных конструкций в зависимости от географического расположение объекта и его дефектов; 6) проверка адекватности разработанных методов и оценка экономического эффекта.

pdf-версия статьи

Просмотров: 63; Скачиваний: 30;

Resources and Technology

научный журнал

К вопросу повышения качества лесовозных дорог на основе применения интеллектуальных советующих систем